chapter 4: Dictionaries:When Indices Won't Do¶
리스트가 그룹값을 어떤 구조속에 넣고 숫자로 그 값을 참조할때 유용한것을 봤다. 이 장에서는 이름값으로 각 값을 참조할 수 있는 구조를 배우도록 하겠다. 이러한 타입 구조를 mapping 이라고 한다. 유일한 내장 매핑타입은 dictionary이다. dictionary 값은 특별한 순서를 가지지 않는다. 그렇지만 숫자,스트링,튜플이 될 수도 있는 키에 의해서 저장된다.
4.1 Dictionary Uses¶
dictionary라는 이름이 이 구조의 목적에 대해서 알려줄 것이다. 보통 책은 처음부터 끝까지 읽게 되어 있다. 원한다면 특별한 페이지를 오픈해서 읽을수도 있다. 이것은 파이썬의 리스트와 같다. 반대로, dictionary는 특정한 키값을 빨리 찾을 수 있도록 되어 있다. dictionary가 많은 경우에 유용한 경우가 많다. 다음은 파이썬 dictionary가 쓰이는 예이다.
- Representing the state of a game board, with each key being a tuple of coordinates
- Storing file modification times, with file names as keys
- A digital telephone/address book
다음 예를 보자.
>>> names = ['Alice', 'Beth', 'Cecil', 'Dee-Dee', 'Earl']
사람들의 전화번호를 저장하고 싶으면 다음처럼 처리했다.
>>> numbers = ['2341', '9102', '3158', '0142', '5551']
일단 리스트를 생성했으면 다음처럼 접근이 가능하다.
>>> numbers[names.index('Cecil')]
이렇게도 가능하지만 실제로 다음처럼 동작되길 원할것이다.
>>> phonebook['Cecil']
4.2 Creating and Using Dictionaries¶
dictionary는 다음처럼 표현된다.
phonebook = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
dictionary는 key, value값으로 구성된다.예에서 이름은 key값이고 전화번호는 value값이 된다. 각 키는 :으로 value값으로 구분된다. 기본 dictionarys는 {}로 표현된다.
The dict Function¶
다른 mapping이나 key,value값을 갖는 것으로부터 dictionary를 생성하기 위해 dict 함수를 사용할 수 있다.
>>> items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]
>>> d = dict(items)
다음처럼 keyword 전달자로 생성할 수도 있다.
>>> d = dict(name='Gumby', age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
Basic Dictionary Operations¶
dictionary는 많은 면에서 sequence의 특성을 가지고 있다.
- len(d) returns the number of items (key-value pairs) in d.
- d[k] returns the value associated with the key k.
- d[k] = v associates the value v with the key k.
- del d[k] deletes the item with key k.
- k in d checks whether there is an item in d that has the key k.
dictionary에서 key membership 체크하는 것이 list에서 membership 체크하는것보다 효과적이다. 그 차이점은 데이터가 커질수록 더 크다.
첫번째로 dictionary에서 가장 강력한 것으로 key는 변경이 불가능하다. 두번째는 중요하다는 것이다.
>>> x = []
>>> x[42] = 'Foobar'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
IndexError: list assignment index out of range
>>> x = {}
>>> x[42] = 'Foobar'
>>> x
{42: 'Foobar'}
첫번째 예제에서는 42번째 리스트에 값을 넣으려고 했지만 리스트가 없기때문에 에러를 발생한다. 만약에 가능하게 하려면 x=['test']*43 으로 초기화를 하고 x[43]을 하면 가능하다.
Listing 4-1. Dictionary Example¶
다음 예를 보자.
people = {
'Alice': {
'phone': '2341',
'addr': 'Foo drive 23'
},
'Beth': {
'phone': '9102',
'addr': 'Bar street 42'
},
'Cecil': {
'phone': '3158',
'addr': 'Baz avenue 90'
}
}
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = input('Name: ')
request = input('Phone number (p) or address (a)? ')
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
String Formatting with Dictionaries¶
다음에서 phonebook이란 dictionary를 사용해 보자.여기서는 format_map이란 함수를 사용했다.
>>> phonebook={'Beth': '9102', 'Alice': '2341', 'Cecil': '3258'}
>>> "Cecil's phone number is {Cecil}.".format_map(phonebook)
"Cecil's phone number is 3258."
dictionary를 사용하는것처럼 모든 주어진 키값이 dictionary에서 발견되는한 변환 특별자를 가질 지 모르겠다. 이러한 것은 HTML을 사용하는 template 시스템에서 매우 유용하다.
>>> template = '''<html>
... <head><title>{title}</title></head>
... <body>
... <h1>{title}</h1>
... <p>{text}</p>
... </body>'''
>>> data = {'title': 'My Home Page', 'text': 'Welcome to my home page!'}
>>> print(template.format_map(data))
<html>
<head><title>My Home Page</title></head>
<body>
<h1>My Home Page</h1>
<p>Welcome to my home page!</p>
</body>
Dictionary Methods¶
다른 빌트인 타입처럼 dictionary도 많은 메쏘드를 가지고 있다. 여기서는 많이 쓰이는 메쏘드를 중심으로 서술하겠다.
clear¶
이 메쏘드는 dictionary에서 모든 아이템을 지우는 역할을 한다.
>>> d = {}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d['age'] = 42
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> returned_value = d.clear()
>>> d
{}
>>> print(returned_value)
None
다음 시나리오를 보자.
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> x = {}
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
copy¶
이 메쏘드는 key,value값을 갖는 새로운 dictionary를 만드는 역할을 한다.
>>> x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}
>>> y = x.copy()
>>> y['username'] = 'mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
>>> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
복사는 원래 dictionary를 변경하지 않기때문에 원래값을 변경하지 않고 복사해서 쓸때 자주 쓰인다. 만약 원래값도 변경이 가능한경우에는 deepcopy를 사용한다.
>>> from copy import deepcopy
>>> d = {}
>>> d['names'] = ['Alfred', 'Bertrand']
>>> c = d.copy()
>>> dc = deepcopy(d)
>>> d['names'].append('Clive')
>>> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
fromkeys¶
fromkeys 메쏘드는 주어진 key값으로 새로운 dictionary를 생성한다.디폴트 value값은 None이다.
>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}
다음처럼 값을 넣을수 있다.
>>> dict.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}
>>> dict.fromkeys(['name', 'age'], '(unknown)')
{'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}
get¶
get 메쏘드는 dictionary item들을 접근할때 쓰인다. dictionary에 없는 item을 접근할때 오류를 발생한다.
>>> d = {}
>>> print(d['name'])
>>> print(d.get('name'))
None
위 두번째 예처럼 get를 쓰면 디폴트 None이란 값을 발생한다. 만약 키가 있다면 get은 보통 dictionary 찾기기능을 갖는다.
>>> d['name'] = 'Eric'
>>> d.get('name')
'Eric'
Listing 4-2. Dictionary Method Example¶
people={
'alice':{'phone':12233,'addr':'seoul'},
'Beth' :{'phone':233443,'addr':'busan'},
'Ceceil':{'phone':3333,'addr':'chungju'}
}
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
key = request # In case the request is neither 'p' nor 'a'
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Use get to provide default values:
person = people.get(name, {})
label = labels.get(key, key)
result = person.get(key, 'not available')
print("{}'s {} is {}.".format(name, label, result))
items¶
item 메쏘드는 모든 아이템이 (key,value)형태의 item 리스트로서 dictionary의 모든 item을 반환한다.
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> d.items()
리턴값은 dictionary view 형태로 표현된다. dictionary view는 반복에 많이 쓰인다.부가적으로 length 나 멤버쉽을 체크할때 사용한다.
>>> it = d.items()
>>> len(it)
3
>>> ('spam', 0) in it
True
view가 유용한 것은 그것은 어떠한 것도 복사하지 않는다는 것이다.그것은 항상 이전것의 dictionary를 반영한다.
>>> d['spam'] = 1
>>> ('spam', 0) in it
False
>>> d['spam'] = 0
>>> ('spam', 0) in it
True
어찌됐건 모든 item들을 list에 복사하고자 하면 다음처럼 할수 있다.
>>> list(d.items())
[('spam', 0), ('title', 'Python Web Site'), ('url', 'http://www.python.org')]
key¶
key 메쏘드는 dictionary에 있는 key들의 dictionary view를 리턴한다.
pop¶
pop은 주어진 key값에 해당하는 key-value값을 삭제할때 사용한다.
>>> d = {'x': 1, 'y': 2}
>>> d.pop('x')
1
>>> d
{'y': 2}
popitem¶
popitem 메쏘드는 list에서 마지막 인자를 표현하는 list.pop가 유사하다. list.pop 과 다른점은 dictionary는 마지막 item을 갖고 있지 않기때문에 popitem은 임의의 item을 pop한다.
>>> d = {'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
>>> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
dictionary는 list 타입이 아니기때문에 append 메쏘드가 없다.
setdefault¶
setdefault 메쏘드는 주어진 key값에 상응하는 값을 얻는 get가 유사하다. get과 틀린점은 dictionary에 없는 값을 주어진 키값에 따라 설정할 수 있다.
>>> d = {}
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'Gumby'
>>> d
{'name': 'Gumby'}
update¶
update 메쏘드는 다른 아이템들을 가진 dictionary로 갱신할때 쓴다.
>>> d = {
... 'title': 'Python Web Site',
... 'url': 'http://www.python.org',
... 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2016'
... }
>>> x = {'title': 'Python Language Website'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'changed':
'Mar 14 22:09:15 MET 2016', 'title': 'Python Language Website'}
values¶
values값은 dictionary에서 value값을 dictionary view로 리턴하는 것이다.
>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d[2] = 2
>>> d[3] = 3
>>> d[4] = 1
>>> d.values()
dict_values([1, 2, 3, 1])